ТОП-10 лучших нейросетей для помощи в учёбе

Учёба — это не только учебники, тетради и конспекты. Сегодня в распоряжении школьников и студентов есть мощные помощники — нейросети, которые могут упростить процесс обучения: объяснить сложные темы, помочь с домашними заданиями и даже с подготовкой к экзаменам.

И если раньше искусственный интеллект казался чем-то далёким и фантастическим, то теперь он доступен каждому. Но какие нейросети действительно полезны для учёбы? Какие из них объясняют лучше учителя, а какие могут сгенерировать удобные шпаргалки или структурированные конспекты? 

Мы собрали ТОП-10 лучших нейросетей для учёбы, которые реально выручают школьников, студентов и даже родителей, желающих быть в курсе. От знакомых всем названий, вроде ChatGPT, до менее раскрученных, но мощных инструментов — в этой статье разберём, кто на что способен и как это может пригодиться именно тебе.

1. ChatGPT

ChatGPT — это одна из самых популярных нейросетей, созданная компанией OpenAI, которая базируется в Сан-Франциско, США. OpenAI была основана в 2015 году группой энтузиастов, среди которых были Илон Маск, Сэм Альтман и другие, с миссией развивать искусственный интеллект на благо человечества. 

Сам ChatGPT впервые увидел свет 30 ноября 2022 года и быстро стал сенсацией благодаря своей способности вести диалоги, почти неотличимые от человеческих. За разработкой стоит целая линейка моделей GPT (Generative Pre-trained Transformer), а ChatGPT изначально базировался на GPT-3.5, но позже перешел на более продвинутые версии, включая GPT-4 и GPT-4o.

ChatGPT выделяется своей универсальностью: он может писать тексты, отвечать на вопросы, генерировать код, помогать с математикой и даже придумывать истории. 

Одна из фишек — способность запоминать контекст беседы (функция "memory"), что делает диалог более естественным. Платные версии поддерживают мультимодальность: например, можно загрузить фото еды и попросить рецепт или обсудить содержимое документа. 

С выходом GPT-4o в мае 2024 года нейросеть стала быстрее, дешевле в использовании через API и начала лучше понимать не только английский, но и другие языки. 

А еще есть голосовой режим (Advanced Voice), где ChatGPT звучит почти как живой собеседник — пока только для платных пользователей. Правда, иногда он может "придумать" факты, если не уверен, так что проверять его ответы не помешает!

ChatGPT работает по модели freemium: есть бесплатная версия, которая доступна всем без регистрации (с апреля 2024 года), и платные подписки: Plus ($20 в месяц), Pro ($200 в месяц), Team и Enterprise (цены варьируются в зависимости от нужд). 

Бесплатная версия использует GPT-4o, но с ограничениями по количеству запросов. Платные планы открывают доступ к более мощным моделям, вроде GPT-4.5 (запущена в феврале 2025 года для подписчиков Pro), и снимают лимиты.

• Прикладывание файлов и картинок: да, платные пользователи могут загружать текстовые файлы, PDF, изображения и другие документы для анализа или работы с ними. Бесплатная версия этого не поддерживает.

• Поиск в интернете: с октября 2024 года ChatGPT умеет искать информацию в сети (для Plus и выше), выдавая актуальные данные, например, новости или погоду. Бесплатная версия ограничена знаниями из своей базы, которая обновляется, но не в реальном времени.

2. Gemini

Gemini — это семейство нейросетей, созданное Google, компанией, которую не нужно особо представлять: она уже больше 25 лет "организует информацию мира". Разработка велась совместно с подразделениями Google Research и DeepMind, британской компанией, купленной Google в 2014 году и известной своими прорывами в ИИ (например, AlphaGo). 

Впервые Gemini был представлен 6 декабря 2023 года как конкурент ChatGPT, а в декабре 2024 года вышел Gemini 2.0 — ещё более мощная версия. Семейство включает разные модели: от лёгких (Nano) для смартфонов до тяжеловесов вроде Ultra и Pro, заточенных под сложные задачи.

Gemini — это не просто чат-бот, а мультимодальный монстр: он понимает текст, картинки, аудио, видео и код прямо "из коробки". Например, можешь показать ему видео урока и попросить объяснить, о чём речь.

Ещё одна крутая штука — огромное контекстное окно: Gemini 1.5 Pro "держит" до 2 миллионов токенов (это примерно 1,5 миллиона слов), так что можно закинуть целую книгу и попросить пересказать или найти нужное.

В Gemini 2.0 Flash добавили Stream Realtime — нейросеть смотрит на твой экран в реальном времени и подсказывает, что делать (например, как пройти уровень в игре). А ещё есть Gemini Live — голосовой режим для Android, где можно болтать с ИИ, как с другом, прерывать его и задавать уточнения. 

Плюс интеграция с экосистемой Google: он шарит в Gmail, Drive, YouTube и Maps, так что может, например, найти письмо или проложить маршрут. Но есть нюанс: иногда он слишком "гугловский" — любит приукрашивать ответы, так что факты лучше перепроверять.

Gemini работает в двух режимах: есть бесплатная версия, доступная через сайт gemini.google.com или приложение на Android/iOS, и платная — Gemini Advanced, которая входит в подписку Google One AI Premium за $20 в месяц (плюс 2 ТБ облачного хранилища). 

Бесплатная версия базируется на модели вроде Gemini 1.5 Flash, а платная открывает доступ к топовым моделям, таким как Gemini 2.0 Pro.

• Прикладывание файлов и картинок: да, но с оговорками. В бесплатной версии можно загрузить только картинки (например, сфоткать задачу и попросить решить), а в Gemini Advanced доступны файлы — до 1500 страниц текста, код до 30 тысяч строк, таблицы из Google Sheets и т.д.

• Поиск в интернете: да, Gemini интегрирован с Google Search, особенно в платной версии. Это значит, что он может подтягивать свежую информацию из сети, например, для исследований или проверки фактов. В декабре 2024 года появилась фича Deep Research, которая сама собирает данные и выдаёт готовые отчёты — пока только для подписчиков.

3. Claude.ai

Claude — это нейросеть, разработанная компанией Anthropic, базирующейся в Сан-Франциско, США. Anthropic была основана в 2021 году бывшими сотрудниками OpenAI, включая братьев и сестёр Дарио и Даниэлу Амодеи, а также других экспертов в области ИИ, таких как Том Браун и Джаред Каплан. Их цель — создать безопасный и этичный искусственный интеллект, который будет полезен человечеству. 

Первый релиз Claude состоялся в марте 2023 года, а в марте 2024 года вышла линейка Claude 3 (Haiku, Sonnet, Opus). Последняя версия, Claude 3.7 Sonnet, появилась в феврале 2025 года, закрепив репутацию Anthropic как лидера в области безопасного ИИ.

Claude выделяется своей философией Constitutional AI — это подход, при котором ИИ обучается на основе "конституции" с этическими принципами, чтобы быть максимально безопасным, честным и полезным. 

Например, он реже выдаёт токсичные или ложные ответы по сравнению с конкурентами. Ещё одна фишка — огромное контекстное окно: до 200 тысяч токенов (около 150 тысяч слов) в Claude 3, а для некоторых случаев — до 1 миллиона, что идеально для работы с длинными текстами, вроде книг или договоров.

С октября 2024 года появилась функция "Computer Use" (в бета-версии): Claude 3.5 Sonnet может управлять компьютером — кликать, печатать, открывать файлы, имитируя действия человека. А в Claude 3.7 Sonnet добавили гибридный режим: можно выбрать между быстрыми ответами и глубоким пошаговым анализом. 

Плюс ко всему, он мультимодальный — понимает текст, картинки и даже код, а через API его используют для автоматизации задач. Но есть нюанс: Claude иногда слишком "осторожен" и может отказываться отвечать на безобидные, но неоднозначные вопросы, что называют "alignment tax" — плата за этичность.

Claude.ai предлагает как бесплатную, так и платные версии. Бесплатный доступ даёт возможность использовать Claude 3.5 Sonnet с ограничением по количеству запросов (около 20–30 сообщений в день, в зависимости от нагрузки). Платные планы начинаются с Claude Pro за $18 в месяц (на основе годовой подписки), а также есть Team ($25 в месяц) и Enterprise (цена по запросу).

• Прикладывание файлов и картинок: да, но только для платных пользователей. Claude Pro и выше позволяет загружать текстовые файлы, PDF, изображения и даже анализировать их содержимое. Например, можно закинуть фото графика и попросить объяснить, что на нём. Бесплатная версия ограничена текстовыми запросами.

• Поиск в интернете: нет, Claude не ищет информацию в реальном времени. Он полагается на данные, на которых был обучен (до июля 2024 года для Claude 3.5 Haiku), но с ноября 2024 года в десктопном приложении появился Model Context Protocol, который позволяет подключать внешние платформы для работы с актуальными данными — пока это в режиме разработчика.

4. DeepSeek

DeepSeek — это нейросеть от китайской компании Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Basic Technology Research Co., Ltd., более известной просто как DeepSeek. Компания базируется в Ханчжоу, провинция Чжэцзян, и была основана в июле 2023 года Лян Вэньфэном, выпускником Чжэцзянского университета и сооснователем хедж-фонда High-Flyer, который полностью финансирует DeepSeek. 

История началась с того, что High-Flyer в апреле 2023 года объявил о создании лаборатории для разработки искусственного интеллекта, а уже в ноябре того же года DeepSeek выпустил свою первую модель — DeepSeek Coder. 

Быстрый взлёт случился в январе 2025 года с релизом DeepSeek-R1, который стал настоящим хитом, обогнав ChatGPT в рейтингах App Store. Сейчас главные звёзды — DeepSeek-V3 (декабрь 2024) и DeepSeek-R1, которые позиционируются как конкуренты топовым западным моделям.

DeepSeek — это не просто очередная нейросеть, а настоящий прорыв, особенно для учёбы. Во-первых, она использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE): из 671 миллиарда параметров на каждый запрос активируется только 37 миллиардов, что делает её суперэффективной и быстрой (до 60 токенов в секунду). 

Во-вторых, DeepSeek-R1 заточен под сложные задачи: математику, логику, программирование — он решает их с пошаговым объяснением, как настоящий репетитор. Например, на тесте MATH-500 он набрал 91.6%, а в программировании на Codeforces обошёл даже GPT-4o.

Ещё одна фишка — Multi-Token Prediction (MTP): нейросеть предсказывает сразу несколько слов, что ускоряет ответы. А благодаря обучению на 14.8 триллиона токенов (это примерно 11 миллиардов слов!) она понимает и английский, и китайский на топовом уровне. 

Плюс ко всему, DeepSeek хвалят за дешевизну: V3 обучили всего за $6 миллионов против $100 миллионов у GPT-4 — китайцы явно знают, как экономить без потери качества. Но есть и минус: некоторые жалуются на излишнюю осторожность в ответах и редкие "галлюцинации", так что проверять всё же стоит.

DeepSeek — это редкий случай, когда мощный ИИ доступен бесплатно, причём в открытом доступе (open-source) под лицензией MIT. Чат-бот на сайте deepseek.com и мобильное приложение можно использовать без оплаты, хотя есть лимиты на количество запросов в день (около 50–100 в зависимости от нагрузки). 

Для разработчиков есть API с платным доступом: DeepSeek-V3 стоит $0.14 за миллион входных токенов и $0.28 за миллион выходных, а DeepSeek-R1 — чуть дороже из-за сложных задач, но всё равно в разы дешевле аналогов вроде OpenAI.

• Прикладывание файлов и картинок: да, но с нюансами. В веб-версии и приложении можно загружать текст и изображения (например, фото задачи для анализа), а через API платные пользователи могут кидать PDF, код и другие файлы. Бесплатная версия ограничивается базовыми запросами.

• Поиск в интернете: да, с ноября 2024 года DeepSeek-R1 поддерживает поиск в реальном времени через кнопку "Internet Search" в интерфейсе, что делает его уникальным среди конкурентов. V3 пока полагается на данные до декабря 2024 года, но тоже обещают апгрейд. Это реально выручает, когда нужны свежие факты!

5. Mistral AI

Mistral AI — это детище французской компании, основанной в апреле 2023 года в Париже тремя бывшими исследователями в области ИИ: Артуром Меншем (ex-Google DeepMind), Гийомом Ламплем и Тимоте Лакруа (оба — ex-Meta AI). Название компании вдохновлено мистралем — мощным ветром южной Франции, что символизирует их стремление "взбудоражить" мир искусственного интеллекта. 

Mistral AI быстро ворвалась на сцену, собрав €105 миллионов уже через месяц после старта, а к июню 2024 года их цена достигла €5.8 миллиардов после раунда инвестиций в €600 миллионов. Они сотрудничают с гигантами вроде Microsoft и NVIDIA, фокусируясь на создании открытых и эффективных моделей ИИ.

Mistral AI делает ставку на открытые модели (open-source), вроде Mixtral 8x22B или Pixtral 12B, которые можно скачать и доработать под себя под лицензией Apache 2.0. Их "фишка" — эффективность: например, Mixtral использует архитектуру Mixture-of-Experts, активируя только часть параметров (12.9 из 46.7 миллиардов), что даёт скорость и экономию ресурсов. 

Модель Codestral (январь 2025) — мечта кодеров, поддерживает 80+ языков программирования и генерирует код с контекстом до 32 тысяч токенов.

Ещё одна особенность — мультимодальность: Pixtral 12B "видит" картинки любого размера без потери качества текста, а Mistral Large 2 (июль 2024) бьёт рекорды в логике и математике, почти догоняя GPT-4o. 

Плюс многоязычность: английский, французский, немецкий, испанский, китайский — всего десятки языков. А с функцией "Canvas" в Le Chat можно вместе с ИИ писать и править код в реальном времени. Правда, иногда модели могут быть слишком "осторожными" из-за строгих этических фильтров, что порой ограничивает креативность.

Mistral AI сочетает бесплатные и платные варианты. Их чат-бот Le Chat доступен бесплатно на сайте chat.mistral.ai и в приложениях для iOS/Android с базовой моделью (например, Mistral Small или Ministral 8B). 

Есть подписка Pro за $14.99 в месяц с доступом к продвинутым моделям (Mistral Large 2), безлимитными сообщениями и веб-поиском. Для разработчиков — La Plateforme: бесплатный уровень для экспериментов и платные тарифы (от $0.1 до $4 за миллион токенов) через API.

• Прикладывание файлов и картинок: да, Le Chat с ноября 2024 года поддерживает загрузку изображений и PDF (до 100 МБ в Pro-версии), а через API можно закидывать текст, код и картинки для анализа.

• Поиск в интернете: да, с ноября 2024 года Le Chat умеет искать в сети, выдавая актуальные данные (например, новости или ссылки). Это доступно в Pro-версии и частично в бесплатной при использовании моделей вроде Mistral Large 2411.

6. Grok

Grok — это нейросеть, созданная компанией xAI, основанной Илоном Маском в июле 2023 года в США. Штаб-квартира xAI находится в Сан-Франциско, а миссия компании — ускорить научные открытия человечества через искусственный интеллект. 

Первый Grok был представлен 4 ноября 2023 года как бета-версия для пользователей платформы X (бывший Twitter), а его развитие шло ударными темпами. 

Уже в августе 2024 года вышел Grok 2, а в феврале 2025 года — Grok 3, текущая топовая модель, которую тренировали на суперкомпьютере Colossus в Мемфисе с использованием 200 тысяч процессоров Nvidia H100. 

Название "Grok" вдохновлено романом Роберта Хайнлайна "Чужак в чужой стране", где слово "грок" означает глубокое, интуитивное понимание — именно к этому и стремятся разработчики.

Grok выделяется своим подходом "максимальной правды" — он старается давать честные ответы, даже если они противоречат общепринятым нормам, что делает его менее "зацензуренным", чем многие конкуренты. Ещё одна фишка — интеграция с X: нейросеть черпает реальные данные из постов, что даёт ей уникальный взгляд на актуальные события и тренды.

Grok 3 мультимодален: он понимает текст, изображения, код и даже может управлять компьютером в режиме "Computer Use" (пока в бета-версии). Есть режимы "Think" и "Big Brain" для сложных задач вроде математики или программирования — он разбивает проблему на шаги и проверяет себя перед ответом. 

Плюс ко всему, с декабря 2024 года Grok использует Aurora — инструмент для генерации фотореалистичных изображений, который затмевает многие аналоги.

Но есть и нюансы: иногда Grok может "приукрасить" факты или выдать спорное мнение из-за своей свободы. А ещё xAI планирует открыть код Grok 2 в ближайшие месяцы, что порадует разработчиков. В общем, это ИИ для тех, кто хочет не просто ответов, а глубокого погружения в тему!

Grok изначально был доступен только подписчикам X Premium ($8 в месяц) и Premium+ ($50 в месяц), но с февраля 2025 года xAI сделала Grok 3 бесплатным для всех пользователей X с базовыми функциями. 

Есть и платные подписки: SuperGrok за $30 в месяц открывает расширенные возможности, вроде DeepSearch и увеличенных лимитов. Бесплатная версия ограничивает запросы (10 вопросов каждые 2 часа) и генерацию изображений (4 в день).

• Прикладывание файлов и картинок: да, можно загружать файлы (PDF, текстовые документы, изображения) для анализа. Бесплатные пользователи ограничены 3 анализами изображений в день, а платные получают доступ к работе с большими объёмами данных, включая код и таблицы.

• Поиск в интернете: да, с декабря 2024 года Grok умеет искать информацию в реальном времени, используя данные из X и внешних веб-источников. Функция DeepSearch (доступна в SuperGrok) выдаёт подробные отчёты с цитатами — прямо как мини-исследование за минуту.

7. Perplexity AI

Perplexity AI — это детище американской компании Perplexity AI, Inc., базирующейся в Сан-Франциско, Калифорния. 

Она была основана в августе 2022 года командой инженеров с богатым опытом в ИИ и разработке систем: Аравинд Сринивас (CEO, PhD в компьютерных науках из UC Berkeley, ex-OpenAI), Энди Конвински (президент, PhD из UC Berkeley, сооснователь Databricks), Денис Ярац (CTO, PhD в ИИ из NYU, ex-Meta AI) и Джонни Хо (CSO, изучал математику и информатику в Гарварде, ex-Quora). 

Их цель — создать conversational search engine, который отвечает на вопросы, опираясь на веб-данные, и конкурирует с традиционными поисковиками вроде Google. 

Первый релиз состоялся в декабре 2022 года, а к марту 2025 года компания привлекла уже $165 миллионов инвестиций и обзавелась 15 миллионами активных пользователей в месяц.

Perplexity AI — это не просто чат-бот, а "ответный движок", который сочетает возможности ИИ и поисковика. Главная особенность — цитирование источников: каждый ответ сопровождается ссылками, что делает его идеальным для исследований и учёбы. 

Pro Search — это режим глубокого поиска, где ИИ задаёт уточняющие вопросы и копает глубже, выдавая детальные отчёты (с февраля 2025 года — даже по внутренним данным компаний).

Мультимодальность тоже в деле: с декабря 2024 года Perplexity Assistant на Android использует камеру телефона для анализа окружения и экрана, а с января 2025 года поддерживает генерацию изображений через DALL-E 3 и Stable Diffusion XL. 

Ещё одна фишка — Threads: можно организовывать запросы в тематические "нити" и делиться ими с друзьями. Плюс ко всему, модель DeepSeek R1 1776 (uncensored) для Pro-пользователей — это версия без строгих фильтров, что редкость среди конкурентов. Но есть и минус: иногда Perplexity может "залипать" на поверхностных данных или путать источники, так что проверка не помешает.

Perplexity AI работает по модели freemium. Бесплатная версия доступна всем на сайте perplexity.ai, в мобильных приложениях (iOS/Android) и через Chrome-расширение. Она включает базовые функции на основе модели Sonar Medium (аналог LLaMA 3) и позволяет задавать до 5 Pro-поисков в день. 

Платная версия — Perplexity Pro — стоит $20 в месяц (или $200 в год) и даёт доступ к топовым моделям (GPT-4o, Claude 3.7 Sonnet, DeepSeek R1 и др.), 300+ Pro-поисков в день и расширенным функциям. Есть также Enterprise Pro для бизнеса с ценой от $40 в месяц за пользователя.

• Прикладывание файлов и картинок: да, в Pro-версии можно загружать PDF, изображения, CSV, Word-документы и даже код для анализа (до 500 файлов в Enterprise). Бесплатная версия этого не поддерживает.

• Поиск в интернете: да, это главная фишка Perplexity! Нейросеть ищет в реальном времени по вебу, выдавая ответы с цитатами источников. С ноября 2024 года добавили Shopping Hub и финансовые данные (например, котировки акций), а в феврале 2025 года — Deep Research для работы с корпоративными файлами через Google Drive и OneDrive.

8. NotebookLM

NotebookLM — это продукт от Google, технологического гиганта из Маунтин-Вью, Калифорния, известного своими инновациями в области ИИ и поиска. Впервые инструмент был представлен в мае 2023 года на конференции Google I/O под кодовым названием Project Tailwind, а официальный запуск состоялся в июле 2023 года как эксперимент от Google Labs. 

Над проектом работает небольшая команда, включая известного научного писателя Стивена Джонсона и продакт-менеджера Райзу Мартин. В октябре 2024 года NotebookLM потерял статус "экспериментального", а в декабре 2024 года появилась премиум-версия — NotebookLM Plus. Основа — мощная модель Gemini 1.5 Pro, которая делает его настоящим помощником для работы с информацией.

NotebookLM — это не просто чат-бот, а "виртуальный исследовательский ассистент", заточенный под работу с твоими документами. Главная фишка — он становится экспертом в том, что ты загрузил, и отвечает только на основе этих данных, добавляя цитаты для проверки. 

С сентября 2024 года появилась Audio Overview — функция, которая превращает твои источники в подкаст с двумя AI-голосами, обсуждающими материал. Это как будто два друга пересказывают тебе книгу или лекцию — живенько и увлекательно (правда, пока только на английском).

Ещё одна крутая штука — мультимодальность: он понимает текст, картинки, аудио и видео (через транскрипцию), а контекстное окно Gemini 1.5 Pro позволяет обрабатывать до 25 миллионов слов в одном ноутбуке. Можно создавать FAQ, таймлайны, конспекты или брифинги одним кликом. 

С декабря 2024 года добавили кастомизацию аудио: укажи, на чём сосредоточиться, и подкаст будет под тебя. Но есть нюанс: иногда в аудио проскакивают неточности, да и интерфейс может показаться непривычным новичкам. Зато для учёбы или исследований это настоящая находка!

NotebookLM доступен в двух версиях: бесплатная и платная. Бесплатная версия открыта для всех с Google-аккаунтом (18+) и работает через сайт notebooklm.google.com или приложения на iOS/Android. Она включает базовые функции на основе Gemini 1.5 Pro с лимитом до 50 источников на ноутбук. 

Платная версия, NotebookLM Plus, стоит $20 в месяц в рамках Google One AI Premium (с февраля 2025 года для частных лиц) или доступна через Google Workspace и Google Cloud для бизнеса с расширенными лимитами (до 300 источников) и аналитикой.

• Прикладывание файлов и картинок: да, можно загружать PDF, Google Docs, Google Slides, текст, а с сентября 2024 года — даже картинки в PDF (если это текст, а не только изображения). Лимит на источник — 500 тысяч слов или 200 МБ. Аудио (MP3, WAV) и YouTube-видео тоже поддерживаются — транскрипция идёт автоматически.

• Поиск в интернете: нет, NotebookLM не ищет в реальном времени. Он работает только с тем, что ты загрузил, но зато умеет анализировать веб-страницы и YouTube по URL, если добавить их как источник. Это делает его "заземлённым" в твоих данных, без лишней информации извне.

9. Gamma

Gamma — это продукт американской компании Gamma.app, основанной в Сан-Франциско, Калифорния. Компания появилась в 2022 году, а её основатели — Грант Ли, Джеймс Фокс и Джонатан Шварц — объединили свой опыт в технологиях и дизайне, чтобы создать инструмент для упрощения работы с контентом. 

Gamma была впервые представлена публике в декабре 2022 года как AI-помощник для создания презентаций, документов и веб-страниц. Проект быстро набрал популярность благодаря поддержке инвесторов (в 2023 году они привлекли $7 миллионов) и интеграции с передовыми моделями ИИ, такими как GPT-4o от OpenAI. К марту 2025 года Gamma стала известна как универсальный инструмент для профессионалов и студентов.

Gamma — это не просто генератор текста, а полноценная платформа для создания визуального контента "в один клик". Её фишка — превращение сырого текста (заметок, идей, документов) в структурированные презентации, веб-страницы или документы с красивым дизайном. 

AI сама подбирает заголовки, изображения и макеты, а ты можешь доработать результат через удобный редактор. С декабря 2023 года добавили генерацию изображений через встроенный AI-арт (на основе Stable Diffusion), а с октября 2024 года — функцию "Edit with AI", где можно переписать или улучшить контент прямо в слайде.

Ещё одна особенность — адаптивность: проекты Gamma автоматически подстраиваются под любой экран, будь то телефон или проектор. Плюс ко всему, есть командная работа в реальном времени, как в Google Docs, и экспорт в разные форматы (PDF, PowerPoint, HTML). 

Для учёбы это находка: можно закинуть конспект лекции и получить готовую презентацию за 5 минут. Но есть и минус: без интернета Gamma теряет часть магии, а бесплатная версия быстро упирается в лимит кредитов, если увлечься генерацией.

Gamma работает по модели freemium. Бесплатная версия доступна после регистрации на сайте gamma.app и включает 400 AI-кредитов (хватит на 1–2 презентации), базовые шаблоны и до 10 слайдов на проект.

Платные тарифы начинаются с Gamma Plus за $10 в месяц (4000 кредитов, экспорт в PDF/PPT, аналитика) и доходят до Gamma Pro за $20 в месяц (безлимитные кредиты, приоритетная поддержка, кастомизация). Есть также командные планы от $8 за пользователя в месяц.

• Прикладывание файлов и картинок: да, можно загружать текст, PDF, Word-документы и изображения для анализа или использования в проекте. В бесплатной версии лимит — 10 МБ на файл, в платной — до 100 МБ.

• Поиск в интернете: нет, Gamma не ищет данные в реальном времени. Она работает с тем, что ты загрузил, или генерирует контент на основе встроенных знаний ИИ (обновлены до декабря 2024 года). Однако в Pro-версии есть интеграция с внешними API для подключения актуальных данных.

10. DeepL

DeepL — это нейросеть для перевода, которая появилась на свет в августе 2017 года. Её создала немецкая компания DeepL SE, базирующаяся в Кёльне. 

История началась ещё раньше, в 2009 году, с проекта Linguee — онлайн-словаря, который собирал переводы из интернета. Руководил разработкой Ярослав Кутыловски (Jarosław Kutyłowski), технический директор и мозговой центр проекта. 

Linguee стал фундаментом для DeepL: на основе огромной базы данных переводов и нейронных сетей компания запустила свой переводчик, который сразу заявил о себе как о серьёзном конкуренте Google Translate. Сегодня DeepL — это уже не просто инструмент, а целая платформа языкового ИИ, которая активно развивается.

DeepL часто хвалят за то, что он переводит не просто слова, а целые мысли. Это не пустые слова: нейросеть использует свёрточные нейронные сети (CNN), которые заточены на понимание контекста. Если Google Translate иногда выдаёт "машинный" текст, то DeepL старается сделать перевод живым и естественным, как будто его писал носитель языка. 

Например, он может подбирать синонимы или менять структуру предложения, чтобы звучало лучше. Ещё одна фишка — возможность выбора тона (формальный или неформальный) в некоторых языках, что удобно для общения или работы с текстами.

Платные пользователи могут создавать глоссарии — списки терминов с нужными переводами, чтобы нейросеть всегда использовала их в текстах. А для тех, кто работает с большими объёмами, есть API для интеграции DeepL в свои проекты. Правда, языков пока меньше, чем у некоторых конкурентов (сейчас их 33), но список растёт. 

Зато качество перевода, особенно для европейских языков, часто называют лучшим на рынке. Ну и да, DeepL гордится своей безопасностью: в Pro-версии тексты удаляются сразу после перевода, что важно для конфиденциальных документов.

DeepL работает по принципу "всё для всех, но с нюансами". 

Бесплатная версия доступна каждому: заходишь на сайт или скачиваешь приложение — и переводи тексты сколько угодно, но с ограничением в 1500 символов за раз (примерно страница текста). 

Есть и платная подписка — DeepL Pro, которая начинается от 8,99 евро в месяц для частных пользователей и доходит до индивидуальных тарифов для бизнеса. Pro-версия снимает лимит символов, ускоряет работу и добавляет плюшки вроде интеграции с профессиональными инструментами перевода.

• Прикладывание файлов и картинок: да, в бесплатной версии можно загружать документы (PDF, Word, PowerPoint), но не более трёх в месяц. В Pro — без ограничений, плюс перевод сохраняет форматирование. Картинки напрямую не обрабатываются, но текст с них можно скопировать и перевести.

• Поиск в интернете: DeepL не ищет информацию в реальном времени, как некоторые конкуренты. Он полагается на свою базу знаний и нейронные алгоритмы, которые постоянно обновляются, но без прямого выхода в сеть для каждого запроса.

Как эти нейросети могут помочь школьникам в учёбе?

Ну что, давай разберёмся, как эти десять нейросетей — ChatGPT, Gemini, Claude.ai, DeepSeek, Mistral AI, Grok, Perplexity AI, NotebookLM, Gamma и DeepL — могут стать настоящими супергероями для школьников!

У каждого из них свои сильные стороны, и вместе они закрывают почти все учебные задачи: от домашних заданий до подготовки к экзаменам. Представь, что у тебя под рукой целый отряд умных помощников — вот как это работает.

Разбираемся с домашкой и сложными темами

Если с алгеброй или химией совсем беда, ChatGPT и DeepSeek — твои лучшие друзья. ChatGPT умеет объяснять всё простыми словами, шаг за шагом, будь то уравнения или законы Ньютона. А DeepSeek-R1 вообще чемпион по математике и программированию — решает задачи с пояснениями, как терпеливый репетитор. 

Gemini от Google тоже не отстаёт: загружаешь фото задачи с доски, и он тут же выдаёт решение, да ещё с поиском в интернете, если что-то неясно. Claude.ai подойдёт, если нужно безопасное и точное объяснение без лишних выдумок — он как строгий, но добрый учитель.

Пишем сочинения и готовим проекты

Когда учитель задаёт эссе или доклад, в дело вступают Mistral AI и Gamma. Mistral через Le Chat может набросать черновик на любую тему, а Gamma превратит твои заметки в крутую презентацию с картинками и дизайном — и всё это за пару минут! 

ChatGPT тоже мастер по текстам: попроси его придумать вступление или развить идею — и готово. А если нужен креативный подход, Grok от xAI добавит необычных идей и поможет посмотреть на тему с другой стороны.

Исследуем и учимся новому

Для тех, кто любит копаться в деталях, Perplexity AI — находка. Задаёшь вопрос вроде "Почему началась Первая мировая война?" — и получаешь ответ с ссылками на источники, чтобы всё проверить. 

Это как поисковик, только умнее и быстрее. NotebookLM выручит, если надо разобраться в куче материалов: загрузил учебник или статьи, а он сделал конспект или даже записал подкаст — слушай и учись на ходу. Gemini тоже хорош для исследований благодаря интеграции с Google и огромному контекстному окну — закинь целую главу и попроси пересказать.

Учим языки и кодим

Если английский или другой язык даётся с трудом, DeepL, Mistral AI и ChatGPT помогут с переводами, примерами и даже разговорной практикой через голосовой режим. 

А для тех, кто хочет освоить программирование (например, для олимпиад или просто для себя), DeepSeek Coder и Mistral Codestral настоящие гуру: пишут код, объясняют ошибки и дают задания для тренировки. Grok тоже может подсказать по основам кодинга, да ещё и с юмором.

Готовимся к контрольным и экзаменам

Перед тестом NotebookLM поможет собрать всё в кучу: загрузил лекции, получил FAQ или таймлайн — и повторяй только главное. Perplexity AI подтянет свежие данные, если тема связана с актуальными событиями. 

А Claude.ai или Gemini разложат по полочкам сложные понятия, чтобы в голове не было каши. Даже Gamma пригодится — сделай шпаргалку в виде красивого документа и учи на здоровье.

Почему это круто для школьников?

Эти нейросети — как личные помощники, которые экономят время и делают учёбу интереснее. Они не просто дают ответы, а учат думать: объясняют, показывают примеры, помогают организовать материал. 

Главное — использовать их с умом: не списывать, а разбираться. Родителям тоже плюс — можно проверить, как ребёнок справляется, или самим подтянуть знания, чтобы быть на одной волне. Так что, ребята, берите эти инструменты в оборот и делайте учёбу лёгкой и увлекательной!

Заключение

Вот и подошли мы к финалу нашего обзора топовых нейросетей для учёбы! Вся эта десятка — ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Mistral AI, Grok, Perplexity AI, NotebookLM, Gamma и DeepL— настоящая команда спасателей!

Эти нейросети помогут разобраться в сложных темах, написать сочинение, подготовить презентацию или даже выучить Python с нуля. Каждая из них — как верный друг с уникальным талантом: одна решает задачи, другая ищет факты, третья превращает твои заметки в шедевр. И главное — они доступны прямо сейчас, многие бесплатно или за небольшие деньги. 

Так что бери их в помощники, экспериментируй и делай учёбу не только проще, но и интереснее!

А если хочется, чтобы рядом был не только искусственный интеллект, но и живой наставник, загляни в нашу онлайн-школу "Точка Знаний". У нас ребята с 1 по 11 класс учатся с персональными тьюторами — опытными педагогами, среди которых есть кандидаты наук и эксперты ОГЭ/ЕГЭ. Они проверяют домашку, объясняют сложное простым языком и отвечают на вопросы ученика пять дней в неделю. 

А ещё у нас есть крутые допы: французский, китайский, олимпиадная математика, программирование на Python и даже создание сайтов. 

Плюс — возможность семейного обучения с бесплатным прикреплением к школе-партнёру для аттестации. Да, мы — онлайн-школа с аттестатом государственного образца. А ещё мы — резиденты "Сколково", школа №1 по версии "SmartRanking" 2024 и "Онлайн-школа года" по версии "GetCourse". 

Хочешь учиться с удовольствием и поддержкой? Тогда присоединяйся к "Точке Знаний" — вместе мы найдём твой путь к успеху!